从经验时代到数据时代

精准工艺决策=「数据+经验」融合

在实际工作中，大多数工作人员更愿意用自身的经验来指导生产调试。

这么做的优势很明显。

一方面，以经验作为指导，同样的问题出现后可以避免重复走弯路，尽快解决问题；另一方面，经验与实践碰撞，可以提高个人运维能力。

但负面影响却鲜有察觉

首先，污水厂作为系统的最终环节，前段水质水量会随着时间和发展产生不同程度的改变，一味以经验处理问题，会丧失对于这种“改变”的敏感性；

其次，经验会使技术步入封闭循环的困境，不断的依赖经验重复操作，会使污水厂及个人缺失技术钻研的动力。

现阶段，随着工业自动化的不断发展，污水厂每天都会从各个环节中不断产生大量的数据，而这些数据将会对每一时刻的污水厂生产形成客观反映。

数据化使生产管理更加透明和直接，不再受人员对模糊臆断来进行判断。

通过过程参数逐级变化，活性污泥对污水处理的指标的合格处理，了解处理环节问题。

运行状况最终形成数据表达，微生物群体情况可以通过多个参数来实现监控。

数据收集可以使运行人员及时发现程控制模式中所欠缺的数据情况。

良好的运行管理离不开经验与数据的支持。

其中，经验可以随着从业时间的积累而不断增加，但生产数据的分析应用在实际工作中往往“无迹可循”。

数据化改变污水厂生产管理

污水厂数据参数解读，辨识收集一网打尽

一般来说，污水厂生产数据主要通过以下5个方面获取：

自控系统，通过自控系统进行的数据记录

巡检记录，通过工作人员对日常巡检进行的数据记录

内部核算，通过内部对生产进行统计核算的数据

在线仪表，通过在线仪表进行的数据记录

外部系统，通过供电局、自来水、供暖、垃圾转运、第三方辅助、第三方检测的数据。

永续环境的SV30

进水各项数据

进水水质时、日、月、年变化情况，微生物的毒性检测DOUR、雨污合流造成的稀释程度、回流造成的水质变化等。粗细格栅的栅渣量、出砂量等。

生物处理段过程数据

表征活性污泥的MLSS、MLVSS、SV、SOUR等；

表征微生物生存环境的DO、ORP、pH等；

表征活性污泥工况的SRT、剩余污泥量、外回流量；

表征过程处理效果的各流段的氨氮、硝态氮、TP等。

深度处理及出水数据

采用化学工艺的深度处理需要对化学药剂进行掌控，主要有深度加药配比、加药泵调整系数、化学污泥回流量、剩余化学污泥排放量、以及出水的水质数据、出水量、水量平衡计算等。

污泥处理段数据

污泥车间的污泥浓度、污泥含水率、污泥有机份、污泥比阻、污泥加药量、污泥外运量等。

当然，除了生产环节中的数据，污水处理厂往往还需要统计、计算一部分数据。比如，设备运行时间、耗电量、PAM、PAC、碳源、消泡剂等投加量…..

产量数据

污水、污泥的产量数据，需要对每日运行的数据进行统计后，得出产量报表，这也是污水厂的生产的产品量的表述，证明污水厂运行处理能力的重要数据，同时也是污水厂费用结算的重要依据。

消耗数据

污水厂在处理过程中主要消耗的电力能源，药剂等，对生产消耗的统计，是污水厂进行成本管控的基础。如耗电量、pac、pam、碳源投加量等。

设备数据

污水处理流程中有大量的设备参与运行，这些设备的运行状态，能源消耗、维护检修、顺滑注脂都需要使用数据来进行描述，这样使设备运行更加方便管理。

结尾

浙江永续环境工程有限公司是一家集研发、设计、施工、运营为一体的污废水处理******高新技术企业，业务范围涵盖市政污水、工业园区污水、大型工业企业污水提标、提量改造及地表水(河道、湖泊)生态治理等。公司于 2022年成功入选生态环境部《国家先进污染防治技术目录（水污染防治领域）》 ；2021 年成功入选品牌强国工程--水处理行业优选成员单位；2020 年浙江省生态修复行业五十强企业；拥有专利 50 余项。公司坚持以事实数据说话为原则，以核心技术解决目前水处理行业中的痛点、难点问题。

浙江永续环境工程有限公司拥有专业的技术团队，面对环保水务企业在运营中遇到的“避险、合规、降本、增效”等行业痛点问题，进行了深入探讨，探寻不同的解题思路。软硬一体解决方案的出现，为水务集团这类重资产运营公司有效地提升了资产运营效率，同时，让国有资产保值增值探索出一条新路。